Um mapa, vários módulos, as mesmas fontes.

O Inspetor lê todas as camadas do concelho no ponto, estejam ligadas ou não, e ordena-as: o que importa (PDM, condicionantes que tocam, lote, declive), o contexto, e o que não tem dados. Num prédio do cadastro, lê o polígono inteiro e mostra a % e os m² de cada classe.

• Ortofotos 2018 e 2025, mapa base e relevo.
• Medição, área, perfil, linha de vista, volume, rotas e isócronas.
• Pesquisa por morada, coordenadas PT-TM06 ou WGS84 e referência cadastral.

Explorar

Num prédio ou lote: o alvará e a sua origem, a classe do PDM, as servidões que tocam com a área e a fonte, as camadas sem dados, uma checklist e o relatório. A câmara pode juntar notas próprias por servidão.

As notas legais estão «por validar» e os artigos «a confirmar» até revisão jurídica.

Licenciar

Escolha o prédio e desenhe uma massa ou carregue um IFC. O modelo fica assente no terreno LiDAR e é escondido pelo relevo e pelos edifícios que estão à frente, como na realidade.

• Área, afastamentos, condicionantes e visibilidade.
• Sombras ao longo do dia e horas de sol.
• Comparação A | B de duas propostas.
• Edifícios vizinhos em blocos com altura LiDAR ou coberturas LoD2.

Um volume em 3D é uma intenção, não uma licença.

Projetar em 3D

Para cada classe do PDM no prédio, o índice de construção, os pisos e a cércea lidos do regulamento, com o artigo e a página do Diário da República. A área sob RAN, REN e outras condicionantes aparece à parte, e a área já construída vem do LiDAR.

Sempre uma estimativa, não um parecer.

A mediana do preço de venda por m² do INE por freguesia, com a tendência dos últimos 8 trimestres, ao lado dos preços pedidos em anúncios por tipologia, venda, arrendamento e terreno.

Uma mediana do INE nunca é o valor de um prédio. Pedir não é vender.

Mercado

Escreva a pergunta em português. O analista propõe passos (carregar, filtrar, cruzar, medir distâncias, agrupar), corre-os no browser e mostra o resultado. Pode editar o plano e voltar a correr sem custo.

• Junte os seus ficheiros: CSV, GeoJSON, KML, Excel, Shapefile, GeoPackage.
• Os seus ficheiros nunca são enviados ao modelo; só os nomes dos campos.
• Análises guardadas viram camadas no mapa.

Dados

Cheia por cota a partir do mar ou de um ponto, com a previsão do nível do mar; maremoto com o tempo de chegada; tempos de evacuação a pé; cidade de 15 minutos; corte de estrada; sol e sombra. Cada resultado traz as hipóteses, o método e as fontes.

Cenário: não é previsão nem medição.

Simulação

Produção estimada pelo PVGIS do JRC para um plano ou para as coberturas de um bairro, com o horizonte medido no LiDAR. Para comunidades de energia, compara a produção dos telhados com o consumo que indicar.

Estimativa PVGIS, não é um certificado energético.

Pergunte em qualquer modo: «que servidões tocam este prédio?», «mostra-me as zonas inundáveis aqui perto». A Prumos IA lê as camadas, liga e desliga o que precisa e move o mapa. Cada resposta diz o que foi lido e o que mudou, com um botão para desfazer.

• Cada pergunta gasta um crédito, com um teto de custo por pergunta.
• A IA nunca nomeia uma classe que a camada não devolveu.
• Tudo o que a IA produziu leva a marca ✦.